Какие методы анализа используются для работы с категориальными признаками?

Некоторые методы анализа, которые используются для работы с категориальными признаками:

• Label Encoding. 4brain.ru Метод преобразования категориальных признаков в числовые значения. 4brain.ru Каждое значение категориального признака заменяется на соответствующее ему число. 4brain.ru Подходит для признаков с порядком значений, например уровня образования. 4brain.ru
• One-Hot Encoding. 4brain.ru Метод преобразования категориальных признаков в бинарные значения. 4brain.ru Каждое значение категориального признака заменяется на столбец бинарных значений, где 1 указывает на присутствие значения признака, а 0 — на его отсутствие. 4brain.ru Подходит для признаков без порядка значений, таких как цвет или тип объекта. 4brain.ru
• Binary Encoding. 4brain.ru Метод преобразования категориальных признаков в бинарные значения с использованием кодирования Грея. 4brain.ru Каждое значение категориального признака заменяется на бинарное значение, где каждый следующий столбец имеет значение, отличное от предыдущего на одну позицию. 4brain.ru
• Критерий хи-квадрат (Chi-square Test). proglib.io Используется для категориальных признаков в датасете. proglib.io Вычисляется хи-квадрат между каждым признаком и целью, после чего выбирается желаемое количество признаков с лучшими показателями. proglib.io
• Множественный анализ соответствий. scispace.com Используется для визуализации «похожести» категорий изучаемых признаков и часто встречается в маркетинговых исследованиях. scispace.com
• Логлинейный анализ. scispace.com Используется для моделирования частот в ячейках таблицы сопряжённости, позволяет получить результат в виде соответствующего уравнения с откликом-частотой и распространён главным образом в эконометрике. scispace.com
• CHAID. scispace.com Наиболее универсальный из методов, используется для множества задач (кластеризации, классификации, регрессии, поиска взаимодействий) и применяется в различных областях социальных и компьютерных наук. scispace.com