Какие математические модели используются для прогнозирования событий с монеткой?

Для прогнозирования событий с монеткой используются, например, следующие математические модели:

• Метод перебора комбинаций. videouroki.net Состоит из трёх шагов: выписываются все возможные комбинации орлов и решек, среди них отмечаются нужные по условию задачи, после чего вычисляется вероятность. videouroki.net
• Специальная формула вероятности. videouroki.net Для решения задачи с монетами нужны два числа: число бросков и число орлов. videouroki.net Чаще всего эти числа даны прямо в тексте задачи. videouroki.net
• Распределение Бернулли. habr.com Если обозначить «решку» числом 0, а «орёл» числом 1, то можно описать распределение этой случайной величины. habr.com
• Биномиальное распределение. habr.com Применяется, когда нужно рассмотреть не отдельный бросок монеты, а серию бросков. habr.com Известно распределение величины m — числа бросков, где x = 1, из общего количества бросков N. habr.com
• Метод максимизации правдоподобия. habr.com Идея этого метода — найти такое значение параметров распределения, при которых наблюдаемая выборка будет наиболее вероятной. habr.com
• Байесовский подход. habr.com В этом подходе считается, что параметр — это случайная величина с неизвестным распределением. habr.com При этом есть априорное знание об этом распределении, которое можно учитывать. habr.com

Важно помнить, что результаты прогнозирования событий с монеткой не гарантируют точный исход, так как результат броска — это случайная величина. habr.com