Какие компетенции должен иметь аналитик данных на старте карьеры?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Некоторые компетенции, которые могут быть полезны аналитику данных на старте карьеры:

Математическая грамотность. skyeng.ru Понимание статистических концепций, вероятности и алгебры. skyeng.ru

Критическое мышление. skyeng.ru Способность логически анализировать проблемы и данные. skyeng.ru

Основы программирования. skyeng.ru Знание хотя бы одного языка, обычно Python или R. skyeng.ru

Визуализация данных. skyeng.ru practicum.yandex.ru Умение представлять информацию наглядно и понятно, например, с помощью инструментов Tableau, Power BI, DataLens. skyeng.ru practicum.yandex.ru

Базовые знания SQL. skyeng.ru Навыки извлечения и обработки данных из баз данных. skyeng.ru

Понимание продукта и бизнеса. thisisdata.ru Способность переводить действия пользователей в метрики, видеть за числами реальные задачи людей и их решения. thisisdata.ru

Умение формулировать выводы и презентовать результаты. practicum.yandex.ru

В зависимости от отрасли, размера бизнеса и других особенностей работы стек навыков аналитика данных может отличаться. practicum.yandex.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?