Некоторые факторы, влияющие на достоверность результатов статистического исследования:
- Низкая статистическая мощность. en.wikipedia.org Возникает, когда размер выборки исследования слишком мал. en.wikipedia.org В таком случае повышается вероятность неправильного отклонения нулевой гипотезы и заключения о том, что при наличии эффекта он не обнаруживается. en.wikipedia.org
- Нарушение допущений статистики теста. en.wikipedia.org Большинство статистических тестов включают предположения о данных, которые делают анализ пригодным для проверки гипотезы. en.wikipedia.org Нарушение этих допущений может привести к неверным выводам о причинно-следственной связи. en.wikipedia.org
- Ненадёжность мер. en.wikipedia.org Если зависимая и/или независимая переменная измеряются ненадёжно (с большой погрешностью измерения), могут быть сделаны неправильные выводы. en.wikipedia.org
- Ограничение дальности действия. en.wikipedia.org Например, эффекты пола и потолка или эффекты выбора снижают эффективность эксперимента и увеличивают вероятность ошибки второго типа. en.wikipedia.org
- Неоднородность исследуемых единиц измерения. en.wikipedia.org Большая неоднородность лиц, участвующих в исследовании, может повлиять на интерпретацию результатов, увеличивая дисперсию результатов или скрывая истинные взаимосвязи. en.wikipedia.org
- Угрозы внутренней валидности. en.wikipedia.org Любой эффект, который может повлиять на внутреннюю валидность научного исследования, может исказить результаты и повлиять на достоверность сделанных статистических выводов. en.wikipedia.org
Для повышения достоверности результатов исследования рекомендуется использовать стандартизированные методики и протоколы, документировать все этапы исследования, проводить независимую репликацию и открыто публиковать данные. cyberleninka.ru