Какие актуальные книги будут наиболее полными для начального освоения MapReduce и HBase, HDFS?

Несколько книг, которые могут быть полезны для начального освоения MapReduce, HBase и HDFS:

• Hadoop: The Definitive Guide (автор — Tom White). dwgeek.com www.careerera.com В книге описаны методы построения и обслуживания надёжных, масштабируемых и распределённых систем с Apache Hadoop, а также подробно объяснены HDFS и MapReduce. dwgeek.com
• MapReduce Design Patterns (авторы — Donald Miner, Adam Shook). bookauthority.org Руководство содержит коллекцию паттернов проектирования для среды MapReduce, которые помогут сэкономить время и усилия независимо от области, языка или среды разработки. bookauthority.org
• Hadoop MapReduce Cookbook (авторы — Srinath Perera, Thilina Gunarathne). bookauthority.org Книга поможет понять концепции Hadoop на релевантных примерах, научиться настраивать Hadoop в разных конфигурациях, изучить экосистему Hadoop и аналитику MapReduce, получить знания о управлении кластером и базовой настройке кластера. bookauthority.org
• Professional Hadoop Solutions (авторы — Boris Lublinsky и Kevin T. Smith). dwgeek.com Практическое руководство по созданию и реализации решений с инструкциями на уровне кода. dwgeek.com В книге рассматриваются хранение данных с HDFS и Hbase, обработка данных с MapReduce и автоматизация обработки данных с Oozie. dwgeek.com

Выбор книги зависит от личных предпочтений и потребностей читателя.