Несколько книг, которые могут быть полезны для начального освоения MapReduce, HBase и HDFS:

• Hadoop: The Definitive Guide (автор — Tom White). 24 В книге описаны методы построения и обслуживания надёжных, масштабируемых и распределённых систем с Apache Hadoop, а также подробно объяснены HDFS и MapReduce. 2
• MapReduce Design Patterns (авторы — Donald Miner, Adam Shook). 1 Руководство содержит коллекцию паттернов проектирования для среды MapReduce, которые помогут сэкономить время и усилия независимо от области, языка или среды разработки. 1
• Hadoop MapReduce Cookbook (авторы — Srinath Perera, Thilina Gunarathne). 1 Книга поможет понять концепции Hadoop на релевантных примерах, научиться настраивать Hadoop в разных конфигурациях, изучить экосистему Hadoop и аналитику MapReduce, получить знания о управлении кластером и базовой настройке кластера. 1
• Professional Hadoop Solutions (авторы — Boris Lublinsky и Kevin T. Smith). 2 Практическое руководство по созданию и реализации решений с инструкциями на уровне кода. 2 В книге рассматриваются хранение данных с HDFS и Hbase, обработка данных с MapReduce и автоматизация обработки данных с Oozie. 2

Выбор книги зависит от личных предпочтений и потребностей читателя.