Некоторые части теоретического машинного обучения, которые ещё не были внедрены в прикладное машинное обучение:
- Изучение разреженного словаря. en.wikipedia.org Это метод изучения объектов, при котором обучающий пример представляется в виде линейной комбинации базисных функций. en.wikipedia.org Метод сильно NP-сложный, и его трудно решить приближённо. en.wikipedia.org
- Обнаружение функций. en.wikipedia.org Задачи машинного обучения, такие как классификация, часто требуют ввода данных, удобных с математической и вычислительной точек зрения для обработки. en.wikipedia.org Однако данные реального мира, такие как изображения, видео и сенсорные данные, не привели к попыткам алгоритмического определения конкретных функций. en.wikipedia.org Альтернативой является обнаружение таких функций или представлений путём исследования, не полагаясь на явные алгоритмы. en.wikipedia.org
Также ключевые исследования в области машинного обучения сфокусированы на разработке систем глубокого обучения с эффективным использованием данных. trends.rbc.ru Такие системы могут обучаться более эффективно, с той же производительностью, за меньшее время и с меньшими объёмами данных. trends.rbc.ru