Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / Какая часть теоретического машинного обучения еще не была внедрена в прикладное машинное обучение?
Вопрос из Яндекс Кью
22 ноября

Какая часть теоретического машинного обучения еще не была внедрена в прикладное машинное обучение?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Некоторые части теоретического машинного обучения, которые ещё не были внедрены в прикладное машинное обучение:

  • Изучение разреженного словаря. en.wikipedia.org Это метод изучения объектов, при котором обучающий пример представляется в виде линейной комбинации базисных функций. en.wikipedia.org Метод сильно NP-сложный, и его трудно решить приближённо. en.wikipedia.org
  • Обнаружение функций. en.wikipedia.org Задачи машинного обучения, такие как классификация, часто требуют ввода данных, удобных с математической и вычислительной точек зрения для обработки. en.wikipedia.org Однако данные реального мира, такие как изображения, видео и сенсорные данные, не привели к попыткам алгоритмического определения конкретных функций. en.wikipedia.org Альтернативой является обнаружение таких функций или представлений путём исследования, не полагаясь на явные алгоритмы. en.wikipedia.org

Также ключевые исследования в области машинного обучения сфокусированы на разработке систем глубокого обучения с эффективным использованием данных. trends.rbc.ru Такие системы могут обучаться более эффективно, с той же производительностью, за меньшее время и с меньшими объёмами данных. trends.rbc.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Mon Jul 28 2025 17:04:21 GMT+0300 (Moscow Standard Time)