Как в потоках python обойти GIL?

Несколько способов обойти GIL (Global Interpreter Lock) в потоках Python:

1. Использовать многопроцессорность. javarush.com sky.pro Модуль multiprocessing позволяет создавать процессы, которые выполняются параллельно и не ограничены GIL, так как каждый процесс имеет свой собственный интерпретатор Python и память. javarush.com
2. Асинхронное программирование. javarush.com Использование asyncio позволяет выполнять задачи параллельно, не блокируя основной поток. javarush.com
3. Использовать библиотеки с собственным управлением потоками. javarush.com Некоторые библиотеки, такие как NumPy и SciPy, написаны на C и используют собственные механизмы управления потоками, что позволяет им обходить GIL и эффективно использовать многоядерные процессоры для вычислений. javarush.com
4. Выполнять вычисления вне интерпретатора Python. javarush.com Использование расширений на C/C++ или других языках, которые могут выполнять вычисления вне интерпретатора Python и затем возвращать результат. javarush.com Это позволяет избежать блокировки GIL на время выполнения интенсивных вычислений. javarush.com

Также можно использовать другие реализации Python, такие как PyPy, Jython или IronPython, которые не имеют GIL или используют другие механизмы для синхронизации доступа к объектам. sky.pro