Несколько способов обойти GIL (Global Interpreter Lock) в потоках Python:

1. Использовать многопроцессорность. 15 Модуль multiprocessing позволяет создавать процессы, которые выполняются параллельно и не ограничены GIL, так как каждый процесс имеет свой собственный интерпретатор Python и память. 1
2. Асинхронное программирование. 1 Использование asyncio позволяет выполнять задачи параллельно, не блокируя основной поток. 1
3. Использовать библиотеки с собственным управлением потоками. 1 Некоторые библиотеки, такие как NumPy и SciPy, написаны на C и используют собственные механизмы управления потоками, что позволяет им обходить GIL и эффективно использовать многоядерные процессоры для вычислений. 1
4. Выполнять вычисления вне интерпретатора Python. 1 Использование расширений на C/C++ или других языках, которые могут выполнять вычисления вне интерпретатора Python и затем возвращать результат. 1 Это позволяет избежать блокировки GIL на время выполнения интенсивных вычислений. 1

Также можно использовать другие реализации Python, такие как PyPy, Jython или IronPython, которые не имеют GIL или используют другие механизмы для синхронизации доступа к объектам. 5