Как тип данных влияет на выбор методов анализа и визуализации в статистике?

Тип данных влияет на выбор методов анализа и визуализации в статистике, так как для определённых типов данных можно использовать только ограниченный набор статистических измерений. nuancesprog.ru

Некоторые примеры влияния типа данных на выбор методов анализа:

• Количественные данные. blog.openreplay.com Для их анализа могут использоваться, например, описательная статистика, выводная статистика и data mining. blog.openreplay.com Описательная статистика обобщает и описывает основные характеристики набора данных, такие как центральная тенденция (среднее, медиана, мода) и дисперсия (размах, дисперсия, стандартное отклонение). blog.openreplay.com Выводная статистика использует данные выборки для обобщения на большую популяцию. blog.openreplay.com
• Качественные данные. otus.ru Они менее гибкие при анализе, особенно если планируется работа с числами и подобной информацией. otus.ru Для таких данных часто используют номинальный и порядковый масштаб. igondorov.ru

Некоторые примеры влияния типа данных на выбор методов визуализации:

• Для непрерывных данных (например, температура, вес) подойдут точечные диаграммы или гистограммы. fanruan.ru
• Для дискретных данных (количество людей) — гистограммы и круговые диаграммы. fanruan.ru
• Для порядковых данных (дни недели) — диаграммы ленты. fanruan.ru
• Для категориальных данных (виды деревьев) — круговые диаграммы. fanruan.ru

Таким образом, понимание разных типов данных (шкал измерений) — основное условие для проведения разведочного анализа данных, ведь для определённых типов данных можно использовать только ограниченный набор статистических измерений. nuancesprog.ru