Как теория вероятностей применяется в оценке статистических данных?

Теория вероятностей применяется в оценке статистических данных следующим образом: она позволяет оценивать надёжность и точность выводов, сформированных на основе ограниченного набора статистических данных. spravochnick.ru

Некоторые примеры применения:

• Закон больших чисел. sky.pro Утверждает, что по мере увеличения числа испытаний среднее значение результатов будет стремиться к математическому ожиданию случайной величины. sky.pro Это объясняет, почему средние значения выборок часто близки к средним значениям генеральной совокупности. sky.pro
• Центральная предельная теорема. sky.pro Утверждает, что сумма большого числа независимых случайных величин с одинаковым распределением стремится к нормальному распределению, независимо от формы исходного распределения. sky.pro Это является основой для многих статистических методов, таких как построение доверительных интервалов и проведение тестов гипотез. sky.pro
• Закон распределения Пуассона. sky.pro Описывает вероятность того, что определённое число событий произойдёт в фиксированный интервал времени или пространства. sky.pro Этот закон часто используется для моделирования редких событий, таких как число звонков в колл-центр за час. sky.pro

Также теория вероятностей помогает оценить необходимый объём выборки, который позволяет получить результаты требуемой точности при реализации выборочного обследования. spravochnick.ru