Теория вероятностей применяется в оценке статистических данных следующим образом: она позволяет оценивать надёжность и точность выводов, сформированных на основе ограниченного набора статистических данных. 3

Некоторые примеры применения:

• Закон больших чисел. 1 Утверждает, что по мере увеличения числа испытаний среднее значение результатов будет стремиться к математическому ожиданию случайной величины. 1 Это объясняет, почему средние значения выборок часто близки к средним значениям генеральной совокупности. 1
• Центральная предельная теорема. 1 Утверждает, что сумма большого числа независимых случайных величин с одинаковым распределением стремится к нормальному распределению, независимо от формы исходного распределения. 1 Это является основой для многих статистических методов, таких как построение доверительных интервалов и проведение тестов гипотез. 1
• Закон распределения Пуассона. 1 Описывает вероятность того, что определённое число событий произойдёт в фиксированный интервал времени или пространства. 1 Этот закон часто используется для моделирования редких событий, таких как число звонков в колл-центр за час. 1

Также теория вероятностей помогает оценить необходимый объём выборки, который позволяет получить результаты требуемой точности при реализации выборочного обследования. 3