Как сумма квадратов используется в анализе данных и регрессионных моделях?

Сумма квадратов (sum of squares, SS) — это статистический инструмент, который используется для определения разброса данных, а также того, насколько хорошо данные могут соответствовать модели при регрессионном анализе. corporatefinanceinstitute.com

В регрессионном анализе выделяют три основных типа суммы квадратов: corporatefinanceinstitute.com

1. Общая сумма квадратов. corporatefinanceinstitute.com Представляет собой общую вариацию (дисперсию) в данных. fin-accounting.ru
2. Регрессионная сумма квадратов (также известная как сумма квадратов, обусловленная регрессией, или объясненная сумма квадратов). corporatefinanceinstitute.com Описывает, насколько хорошо регрессионная модель представляет смоделированные данные. corporatefinanceinstitute.com Высокая сумма квадратов регрессии указывает на то, что модель плохо соответствует данным. corporatefinanceinstitute.com
3. Остаточная сумма квадратов (также известная как сумма квадратов ошибок прогнозирования). corporatefinanceinstitute.com Измеряет вариацию ошибок моделирования. corporatefinanceinstitute.com Показывает, как изменение зависимой переменной в регрессионной модели не может быть объяснено моделью. corporatefinanceinstitute.com

Общее правило заключается в том, что меньшая сумма квадратов указывает на лучшую модель, поскольку в данных меньше вариаций. corporatefinanceinstitute.com