Чтобы стать специалистом по нейросетям, можно выбрать один из трёх вариантов обучения: 2

1. Самостоятельное обучение. 2 Для достижения должного уровня придётся самостоятельно разрабатывать систему обучения. 2
2. Обучение в вузе. 2 Надежный вариант для тех, кто желает освоить профессию с нуля. 2 Плюсы решения — диплом, подтверждающий знания. 2
3. Онлайн-курсы. 2 Оптимальный вариант для тех, кто уже имеет представление о нейронных сетях, но не имеет должной подготовки. 2 Если грамотно выбрать курс, можно получить полный объём знаний и навыков за короткий срок. 2

Чтобы начать изучение нейросетей, рекомендуется:

• Понять основы. 1 Важно изучить основные принципы работы нейросетей. 1
• Освежить знания в математике. 1 Нейросети основываются на математике, особенно на линейной алгебре и вероятности. 1
• Погрузиться в программирование. 1 Знание языков программирования, особенно Python, является ключевым в изучении нейросетей. 1
• Изучить библиотеки и фреймворки. 1 Научиться работать с основными библиотеками и фреймворками для создания и обучения нейросетей. 1

Несколько мест, где можно найти курсы по нейросетям:

• BotHub Academy. 3 Бесплатный онлайн-курс из 6 модулей о том, как использовать нейросети для различных задач: от написания текстов любого объёма до программирования и маркетинга. 3
• «Введение в ИИ и Машинное обучение на Google Cloud» от Google. 3 Бесплатный онлайн-курс, который позволит получить фундаментальные знания в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. 3
• «Как упростить жизнь с помощью нейросетей» от «Тинькофф Журнала». 39 Курс из 10 уроков, который рассказывает об основах применения нейросетей в повседневной жизни. 3
• «Нейросети: практический курс» от Skillbox. 4 Курс преподносится как инструмент для увеличения дохода и ускорения работы. 4
• «Разработчик искусственного интеллекта» от GeekBrains. 4 На практике дают освоить основы машинного обучения и глубокого обучения, узнать, как создают и обучают нейронные сети, научить разрабатывать алгоритмы и анализировать данные. 4

Выбор курса зависит от личных предпочтений и целей обучения.