Как стать аналитиком данных? Что нужно уметь и какие знания приобрести?

Чтобы стать аналитиком данных, можно получить высшее образование по специальностям, связанным с экономикой, математикой, физикой или информатикой. 1 Например, на факультете компьютерных наук Высшей школы экономики действуют бакалаврские и магистерские программы по направлениям «Компьютерные науки и анализ данных», «Экономика и анализ данных» и другие. 9

Некоторые знания и умения, необходимые аналитику данных:

• Математика и статистика. 47 Нужно знать математический анализ, линейную алгебру, численные методы, математическую статистику, дискретную математику. 4 Эти знания помогают правильно обрабатывать и анализировать данные, искать закономерности и зависимости. 4
• Языки программирования. 4 Написание кода — неотъемлемая часть работы аналитика при обработке данных. 4 Чаще всего используют SQL, Python и R. 4
• Работа с таблицами в Google и Excel. 4 Почти все данные, с которыми работает аналитик, содержатся в таблицах. 4 В Excel и «Google Таблицах» обрабатывают данные, строят прогнозы и составляют отчёты. 4
• Работа с инструментами визуализации. 4 Например, с Power BI, Tableau, Qlik. 4 В них строят дашборды — интерактивные информационные панели, которые получают данные из других систем и отображают их в понятном виде. 4
• Понимание потребностей бизнес-заказчиков. 4 Аналитик должен хорошо разбираться в бизнесе, с которым работает. 4 Только так он сможет определить, что означают для бизнеса полученные выводы. 4
• Умение общаться с людьми нетехнических специальностей. 4 Аналитик часто взаимодействует не только с разработчиками и дата-инженерами, но и с другими сотрудниками. 4 Поэтому он должен уметь объяснять даже самые сложные вещи понятным языком, избегая технических терминов. 4

Также можно пройти специальные онлайн-курсы, которые помогают освоить актуальные инструменты анализа данных и получить практические навыки. 16