Как совокупность и система применяются в машинном обучении?

Возможно, имелись в виду понятия «датасет» и «модель» в контексте машинного обучения. gb.ru habr.com

Датасет (набор данных) — совокупность обработанной и структурированной информации, которая служит основой машинного обучения. gb.ru Это примеры решения тех или иных операций человеком или компьютерной системой. gb.ru На основании датасетов разработчики обучают системы работать с блоками информации: классифицировать, прогнозировать, разрабатывать новые алгоритмы решения стандартных задач, строить гипотезы и так далее. gb.ru

Модель машинного обучения — совокупность алгоритмов, параметров и структур данных, которые обеспечивают работу и обучение модели путём изменения её параметров определённым образом. habr.com Другими словами, это система, которая изменяет значения своих параметров, тем самым изменяя своё преобразование входных данных в выходные. habr.com

Некоторые примеры применения машинного обучения:

• Рекомендательные системы. gb.ru Например, сервис «Яндекс Музыка», который анализирует музыкальные предпочтения пользователя, находит аналоги и добавляет в плейлист те песни, которые придутся по вкусу. gb.ru
• Системы обработки речи. gb.ru Они используются, например, для автоматического перевода на разные языки. gb.ru
• Разработка беспилотных автомобилей. gb.ru Система определяет различные препятствия (светофоры, пешеходов, бордюры), а также оптимальный маршрут и скорость. gb.ru
• Обработка медицинских данных. gb.ru Машинное обучение позволяет диагностировать онкологические заболевания или диабет, анализируя медицинские данные и вычленяя заданные признаки. gb.ru