Возможно, имелись в виду понятия «датасет» и «модель» в контексте машинного обучения. 15

Датасет (набор данных) — совокупность обработанной и структурированной информации, которая служит основой машинного обучения. 1 Это примеры решения тех или иных операций человеком или компьютерной системой. 1 На основании датасетов разработчики обучают системы работать с блоками информации: классифицировать, прогнозировать, разрабатывать новые алгоритмы решения стандартных задач, строить гипотезы и так далее. 1

Модель машинного обучения — совокупность алгоритмов, параметров и структур данных, которые обеспечивают работу и обучение модели путём изменения её параметров определённым образом. 5 Другими словами, это система, которая изменяет значения своих параметров, тем самым изменяя своё преобразование входных данных в выходные. 5

Некоторые примеры применения машинного обучения:

• Рекомендательные системы. 1 Например, сервис «Яндекс Музыка», который анализирует музыкальные предпочтения пользователя, находит аналоги и добавляет в плейлист те песни, которые придутся по вкусу. 1
• Системы обработки речи. 1 Они используются, например, для автоматического перевода на разные языки. 1
• Разработка беспилотных автомобилей. 1 Система определяет различные препятствия (светофоры, пешеходов, бордюры), а также оптимальный маршрут и скорость. 1
• Обработка медицинских данных. 1 Машинное обучение позволяет диагностировать онкологические заболевания или диабет, анализируя медицинские данные и вычленяя заданные признаки. 1