Сервисы аналитики используют данные о прослушанной музыке для того, чтобы помочь музыкантам:

• Понять свою аудиторию. 4 Можно узнать, кто слушает музыку, где они находятся, и какие треки пользуются наибольшей популярностью. 4
• Анализировать успех треков. 4 Можно определить, какие песни лучше всего воспринимаются слушателями и какие требуют доработки. 4
• Планировать релизы. 4 Можно разрабатывать стратегии выпуска новых треков, основываясь на предпочтениях аудитории. 4
• Оптимизировать продвижение. 4 Можно находить наиболее эффективные способы продвижения музыки. 4

Некоторые показатели, которые помогают в этом:

• Количество прослушиваний и уникальных слушателей. 4 Помогают понять, насколько популярна музыка. 4
• Продолжительность прослушивания и удержание аудитории. 4 Показывают, насколько долго слушатели остаются на треках и как часто они прослушивают их до конца. 4
• Скачивания и добавления в плейлисты. 4 Эти данные показывают, насколько треки популярны у слушателей. 4
• География слушателей. 4 Позволяет понять, в каких регионах музыка пользуется популярностью. 4 Это важно для планирования туров и нацеливания рекламных кампаний на конкретные рынки. 4
• Возраст и пол аудитории. 4 Демографические данные помогают лучше понять целевую аудиторию и адаптировать контент и маркетинговые стратегии под её интересы и предпочтения. 4

Например, в сервисе BandLink есть раздел с аналитикой из «Яндекс Музыки», который позволяет отслеживать количество стримов, подписчиков, слушателей, лайков и вовлечённости. 12