Как рассуждающие языковые модели могут повысить качество генерируемого текста?

Рассуждающие языковые модели могут повысить качество генерируемого текста, генерируя не только ответ, но и процесс рассуждения. vk.com

Некоторые возможности такого подхода:

• Разбиение исходной задачи на подзадачи. vk.com Модель планирует решение, проводит промежуточные вычисления, проверяет предыдущие выкладки. vk.com Такой текст, предшествующий финальному ответу, можно сравнить с человеческими рассуждениями при решении задачи. vk.com
• Настройка длины рассуждений. vk.com Чем больше рассуждений, тем выше качество ответа, но при этом дольше время генерации. vk.com
• Использование приёмов ролевого промптинга. cyberleninka.ru Например, задание модели определённой роли (например, «Ты преподаватель математики, и тебе нужно объяснить») помогает получать более точные и стилистически однородные ответы. cyberleninka.ru Модель ограничивает стиль и содержание рамками заданной роли. cyberleninka.ru

Также для повышения качества генерации текста важно, чтобы формулировка запроса (промпта) соответствовала задаче. cyberleninka.ru С помощью промпта пользователь задаёт контекст и стиль предполагаемого ответа — именно формулировка запроса во многом определяет качество сгенерированного текста. cyberleninka.ru