Расчёт значения p-статистики (p-value) зависит от типа альтернативной гипотезы. 12 Рассмотрим все случаи на примере z-статистики: 1

1. Правосторонняя альтернативная гипотеза. 12 Так как критическая область (область нетипичных значений статистики при условии, что нулевая гипотеза верна) находится справа, интересует площадь «хвоста» справа от наблюдаемого значения. 12 Формула: p-value = P (z ≥ zнабл) = 1 − P (z < zнабл). 12
2. Левосторонняя альтернативная гипотеза. 12 Так как критическая область находится слева, интересует площадь «хвоста» слева от наблюдаемого значения. 12 Формула: p-value = P (z ≤ zнабл). 12
3. Двусторонняя альтернативная гипотеза. 1 В этом случае интересуют оба хвоста распределения, как правый, так и левый. 1 Формула: p-value = P (z ≥ |zнабл|). 1

P-value — это вероятность получить значение статистики критерия, равное наблюдаемому или более нетипичное по сравнению с наблюдаемым при условии, что нулевая гипотеза верна. 12

Значения p-value всегда будут принадлежать интервалу [0, 1]. 1

Для расчёта p-значения обычно используют статистическое программное обеспечение или таблицы значений p на основе предполагаемого или известного распределения вероятностей конкретной тестируемой статистики. 4