Система генетической оптимизации в современных алгоритмах искусственного интеллекта работает на основе генетических алгоритмов, которые имитируют процесс естественного отбора. dzen.ru www.geeksforgeeks.org
Процесс включает несколько шагов: www.geeksforgeeks.org
- Инициализация. www.geeksforgeeks.org Создаётся случайная совокупность возможных решений. www.geeksforgeeks.org
- Выбор. www.geeksforgeeks.org Каждое решение оценивается с помощью функции соответствия. www.geeksforgeeks.org У лучшего решения больше шансов быть выбранным для создания следующего поколения. www.geeksforgeeks.org
- Кроссовер. www.geeksforgeeks.org Части двух выбранных решений объединяются для создания нового решения. www.geeksforgeeks.org
- Мутация. www.geeksforgeeks.org Иногда в решение вносятся небольшие изменения, чтобы внести разнообразие. www.geeksforgeeks.org
- Оценка. www.geeksforgeeks.org Проверяется, насколько хороши новые решения. www.geeksforgeeks.org
- Замена. www.geeksforgeeks.org Старая совокупность заменяется на новую, и процесс повторяется до тех пор, пока не будет найдено наилучшее решение или пока не будет запущено определённое количество поколений. www.geeksforgeeks.org
- Завершение. www.geeksforgeeks.org Процесс останавливается, когда решение оказывается достаточно хорошим. www.geeksforgeeks.org
В каждом следующем поколении возникают новые решения поставленной задачи. dzen.ru Среди них будут как плохие, так и хорошие, но, благодаря отбору, число хороших решений будет возрастать. dzen.ru Алгоритм продолжит работать до тех пор, пока среди полученных решений не появится то, которое будет удовлетворять заданному критерию оптимальности. dzen.ru
Генетические алгоритмы применяются для решения множества различных задач, в том числе при использовании технологий искусственного интеллекта. dzen.ru Среди них: оптимизация запросов в базах данных, настройка и обучение искусственных нейронных сетей, разработка игровых стратегий и другие. dzen.ru