Метод наименьших квадратов (МНК) основан на минимизации суммы квадратов отклонений некоторых функций от экспериментальных входных данных. 4

Суть метода заключается в том, чтобы найти такие коэффициенты линейной зависимости, при которых значение функции двух переменных будет наименьшим. 5 Иначе говоря, при определённых значениях сумма квадратов отклонений представленных данных от получившейся прямой будет иметь минимальное значение. 5

Алгоритм работы метода: 2

1. Определяют вид предполагаемой зависимости (чаще всего берётся линейная регрессия вида y(x)=ax+b). 2
2. Выписывают систему уравнений для нахождения параметров a, b. 2
3. По экспериментальным данным проводят вычисления и подставляют значения в систему. 2
4. Решают систему любым удобным методом (для размерности 2–3 можно и вручную). 2
5. Получают искомое уравнение. 2

МНК может использоваться для решения переопределённых систем уравнений, поиска решения в случае обычных нелинейных систем уравнений, для аппроксимации точечных значений некоторой функции. 4