Как работает Delta Change Data Feed в Databricks?

Delta Change Data Feed (CDF) в Databricks позволяет отслеживать изменения на уровне строк между версиями таблицы Delta. docs.databricks.com www.coditation.com Когда функция включена для таблицы Delta, система регистрирует события изменений для всех данных, которые записываются в таблицу. docs.databricks.com freedium.cfd

Процесс работы CDF включает следующие шаги: www.coditation.com

1. Запись изменений. www.coditation.com При возникновении модификаций система фиксирует: www.coditation.com

• тип операции (INSERT, UPDATE, DELETE); www.coditation.com
• время изменения; www.coditation.com
• полные данные строки (для обновлений — состояние до и после); www.coditation.com
• версию таблицы Delta, когда произошло изменение. www.coditation.com

1. Хранение изменений. www.coditation.com Эти изменения хранятся вместе с журналом транзакций таблицы Delta, что делает их надёжными и согласованными с состоянием таблицы. www.coditation.com

Некоторые особенности работы CDF:

• Работает в тандеме с историей таблицы для предоставления информации об изменениях. docs.databricks.com
• Рекомендуется использовать в сочетании с Structured Streaming для постепенной обработки изменений из таблиц Delta. docs.databricks.com
• Записываются только изменения, сделанные после включения функции CDF, прошлые изменения в таблице не фиксируются. docs.databricks.com