Накопительные частоты в анализе данных применяются для того, чтобы получить представление о том, как часто определённое явление оказывается ниже определённого значения. 5 Это помогает описать или объяснить ситуацию, в которой присутствует данное явление, или спланировать вмешательства. 5
Например, накопительный частотный анализ может помочь:
В анализе текста. 2 Позволяет установить, какую долю от общего числа терминов составляют все слова с такой же или меньшей частотой. 2 Например, если в тексте 1000 слов и «книга» имеет накопительную частоту 300, то её накопительная частотность будет равна (300 / 1000) * 100% = 30%. 2
В анализе финансовых данных. 4 Накопленная частота показывает число наблюдений, которые меньше верхнего предела каждого интервала доходности. 4 Например, это может помочь выразить количество положительных и отрицательных значений доходности в процентах от общего числа, чтобы получить представление о риске, присущем инвестициям на фондовом рынке. 4