Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как правильно запрограммировать Хешь Таблицу транспозиции в рекурсивной функции минимакс, чтобы…
Вопрос из Яндекс Кью
22 ноября
Как правильно запрограммировать Хешь Таблицу транспозиции в рекурсивной функции минимакс, чтобы отсеивать повторяющиеся ходы?
Нейро
На основе 5 источников

Для правильного программирования таблицы транспозиции в рекурсивной функции минимакса для отсеивания повторяющихся ходов можно следовать таким рекомендациям:

  1. Каждый раз, когда нужно определить лучший ход в заданной позиции, следует проверить, есть ли эта позиция в таблице транспозиций. 3 Если нет, нужно продолжить минимакс как обычно. 3
  2. Если позиция есть, следует проверить глубину. 3 Если глубина, на которой эта позиция записана в таблицу транспозиций, больше или равна той, на которую ведётся поиск, то можно воспользоваться лучшим ходом, записанным в таблице транспозиций для этой позиции. 3 Если же в таблице позиция записана на меньшей глубине, то она не поможет, так как нужно искать глубже. 3
  3. При добавлении позиции в таблицу нужно убедиться, что там нет той же позиции на меньшей глубине. 3
  4. Полезным решением будет добавить в транспозицию свойство isOnly, которое определяет, является ли найденный ход единственным. 3 Если ход в позиции единственный, то не важно, на какой глубине он был найден, и его можно использовать вне зависимости от глубины. 3
  5. Если ход в позиции единственный, можно записывать эту позицию в таблицу транспозиций как проанализированную с глубиной БЕСКОНЕЧНОСТЬ. 3

Для инициализации таблицы транспозиции можно использовать хэширование по Зобристу, которое позволяет коротко представлять позицию конечной игры в памяти и быстро отличать одну позицию от другой. 1

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Thu Nov 21 2024 21:24:27 GMT+0300 (Moscow Standard Time)