Как null влияет на производительность базы данных?

NULL-значения могут влиять на производительность базы данных, так как требуют дополнительных операций проверки. sky.pro

Некоторые аспекты влияния NULL-значений на производительность:

• Индексы. minervadb.xyz Индексы по столбцам с NULL-значениями менее эффективны, чем индексы по столбцам без NULL-значений. minervadb.xyz Это связано с тем, что NULL-значения не учитываются в операторах сравнения и их нельзя использовать для фильтрации результатов запроса. minervadb.xyz
• Соединения. minervadb.xyz Соединения, включающие столбцы с NULL-значениями, могут приводить к неправильным результатам или отсутствию данных, в зависимости от типа соединения и обработки NULL в запросе. minervadb.xyz
• Агрегатные функции. minervadb.xyz Агрегатные функции, такие как COUNT() и SUM(), игнорируют NULL-значения и могут возвращать неправильные результаты, если в данных содержится большое количество NULL-значений. minervadb.xyz
• Размер данных. minervadb.xyz Хранение NULL-значений в таблице может увеличивать её размер, так как для хранения NULL-значений требуется дополнительное пространство. minervadb.xyz
• Выполнение запросов. minervadb.xyz NULL-значения могут приводить к тому, что запрос выполняет полное сканирование таблицы вместо использования индекса, что может замедлять запрос. minervadb.xyz

Следует учитывать, что влияние NULL-значений разное, поэтому рекомендуется протестировать производительность с учётом специфики ситуации. sky.pro