Номинальные данные используются для маркировки переменных, при этом нет внутреннего ранжирования или порядка. 1 В таких данных больше внимания уделяется тому, отличаются ли категории друг от друга, а не тому, насколько сильно. 1

Некоторые области применения номинальных данных в анализе:

• Маркировка. 1 Например, виды домашних животных (собака, кошка, птица), цвет волос (блонд, шатен, седой), семейное положение (холост, женат, разведён). 1
• Подсчёт и группировка. 1 Исследователи могут выяснить, сколько людей попадает в каждую категорию или какую долю от общего числа представляет каждая категория. 1

Порядковые данные вводят ранжирование или порядок среди категорий, основываясь на номинальных данных. 1 По сравнению с номинальными данными, порядковые данные облегчают более глубокий анализ и улучшают возможности их сравнения. 1

Некоторые области применения порядковых данных в анализе:

• Опросы и анкеты. 2 Например, в ходе опроса респондентам может быть предложено оценить степень своего согласия с каким-либо утверждением по шкале от «категорически не согласен» до «категорически согласен». 2
• Научные исследования. 2 Порядковые данные могут использоваться для измерения взаимосвязи между различными переменными. 2
• Сфера обслуживания клиентов. 2 Например, клиента можно попросить оценить свой опыт работы с продуктом или услугой компании по шкале от «очень неудовлетворён» до «очень удовлетворён». 2
• Приём на работу. 2 Порядковые данные могут использоваться для оценки квалификации или уровня опыта соискателя. 2