Нейросети в поисковых системах обрабатывают и анализируют текстовую информацию с помощью обработки естественного языка (NLP). 12 Этот процесс включает несколько этапов: 1

1. Предобработка данных. 1 Текст очищается от лишних символов, выполняется токенизация — разделение текста на отдельные слова или фразы. 1
2. Векторизация. 1 Текст преобразуется в числовой формат, что позволяет системе проводить математические операции над ним. 1
3. Моделирование. 1 Используя подготовленные данные, нейросеть обучается на задаче, например, определяет тональность текста или извлекает ключевые слова. 1
4. Тестирование и оценка. 1 На этом этапе производится оценка качества работы модели на новых данных, что позволяет выявить её сильные и слабые стороны. 1

Некоторые особенности обработки текстовой информации нейросетями:

• Анализ длинных запросов. 3 В отличие от обычных поисковых систем, нейросети анализируют запросы длиной 1000–2000 символов, а иногда даже больше. 3
• Понимание контекста. 3 Нейросеть учитывает заданный контекст, определяет синонимы и лучше понимает, что хочет найти человек. 3
• Персонализация выдачи. 3 ИИ запоминает предпочтения пользователя и учитывает их в новой выдаче. 3
• Рекомендация новых запросов. 3 На основе истории поиска нейросеть понимает, что ещё может заинтересовать пользователя. 3