Как можно использовать кусочные функции для анализа сложных систем?
Кусочные функции можно использовать для анализа сложных систем, например, для нормализации входных переменных систем нечеткого вывода. 12
Суть метода — разделение диапазона значений переменной на несколько интервалов (протяжённость каждого из интервалов определяется с учётом специфики переменной) и последующее сопоставление каждому интервалу определённой функции. 12
Функция показывает закономерность изменения значения переменной на нормированной шкале относительно изменения значений переменной на её абсолютной шкале. 12 Совокупность таких функций для всего диапазона значений переменной образует оператор нормализации. 12
Результат — преобразование абсолютных значений входных переменных к единому диапазону значений в нормализованных единицах. 1 При этом минимальное значение нормализованной переменной оказывает наихудшее влияние на выходной параметр, а максимальное значение нормализованной переменной оказывает наилучшее влияние. 1
Кроме того, кусочно-линейные оценки используют в методах глобальной оптимизации. 45 Такой подход позволяет не только эффективно оценивать функции, но и выполнять редукцию области поиска глобального экстремума. 4
