Метод наименьших квадратов (МНК) применяется при построении моделей регрессии для оценки неизвестных параметров по выборочным данным. 5

МНК позволяет получить такие оценки параметров, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака от теоретических минимальна. 1 То есть из всего множества линий линия регрессии на графике выбирается так, чтобы сумма квадратов расстояний по вертикали между точками и этой линией была бы минимальной. 1

Например, в простейшем случае линейной регрессии, когда уравнение имеет вид прямой линии y = ax + b, МНК помогает найти неизвестные параметры а и b. 2

Также МНК используется для оценивания параметров линейной модели множественной регрессии, позволяя получить такие оценки параметров, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака от расчётных минимальна. 1