Как метод максимального правдоподобия применяется в реальной практике статистического анализа данных?

Метод максимального правдоподобия применяется в реальной практике статистического анализа данных для оценки параметров модели. www.baeldung.com Он позволяет найти такие значения параметров, которые делают наблюдаемые данные наиболее вероятными с учётом модели. www.baeldung.com

Некоторые области применения метода:

• Оценка параметров статистических моделей. www.baeldung.com Метод используется для множества различных типов моделей, включая модели для задач регрессии и классификации. www.baeldung.com
• Вывод параметров совокупности из выборочных данных. www.baeldung.com С помощью метода оценивают параметры совокупности (например, среднее значение и дисперсию распределения) на основе выборочных данных. www.baeldung.com
• Выбор модели. www.baeldung.com Метод позволяет сравнить соответствие различных моделей данным и выбрать наиболее подходящую модель на основе оценки максимального правдоподобия параметров. www.baeldung.com

Пример применения: нужно определить среднее значение и дисперсию роста жителей страны, если есть данные о росте некоторого количества людей, а не всего населения. ru.wikipedia.org Предполагается, что рост — это нормально распределённая величина с неизвестной дисперсией и средним значением. ru.wikipedia.org

Метод максимального правдоподобия применяется в линейных и обобщённых линейных моделях, факторном анализе, при моделировании структурных уравнений и в других ситуациях. spravochnick.ru ru.wikipedia.org