Массивы в многомерных структурах данных в Python используются для хранения данных в нескольких измерениях или осях и манипуляций с ними. 5 Они позволяют эффективно выполнять сложные вычисления и манипуляции с данными, например, в научных вычислениях, машинном обучении и обработке изображений. 4

Для работы с многомерными массивами в Python часто используется библиотека NumPy. 14 Она предоставляет мощные инструменты для создания и обработки массивов, в том числе многомерных, что удобно для работы с матрицами и тензорами. 4

Чтобы создать многомерный массив с помощью NumPy, нужно использовать функцию np.array() и передать вложенный список значений в качестве аргумента. 5 Внешний список представляет строки массива, а внутренние списки — столбцы. 5

Для доступа к элементам многомерного массива и их изменения можно использовать индексацию и нарезку. 5 Для доступа к элементу в строке i и столбце j нужно указать в квадратных скобках координаты ячейки, ориентируясь на строки и столбцы. 35