Как используется концепция мощности в алгоритмах обработки больших данных?

Концепция мощности в алгоритмах обработки больших данных используется, например, в технологии MapReduce. 1

Суть технологии: алгоритм отбирает данные по заданным параметрам, затем распределяет их между отдельными узлами, серверами или компьютерами, а потом они одновременно обрабатывают эти сегменты данных, параллельно друг с другом. 1

Принцип работы: на шаге Map данные распределяются по процессорам (узлам) блоками и производится предварительная обработка. 2 Главный узел получает входные данные задачи, случайным образом разделяет их на части и передаёт рабочим узлам для предварительной обработки. 2 На шаге Reduce (сборка) собираются предварительно обработанные данные. 2 Главный узел получает ответы от рабочих узлов и на их основе формирует ответ. 2

Также для обработки больших данных часто используют графические ускорители (GPU). 4 Ресурсоёмкая часть приложения, которая требует высокой вычислительной мощности, обрабатывается на GPU, а всё остальное выполняется на центральном процессоре (CPU). 4