Чтобы войти в сферу Data Science с хорошей базой в физике или математике, можно следовать таким рекомендациям:
- Для базы в физике. yandex.ru Освоить знания по постановке эксперимента, линейной алгебре и методам оптимизации. yandex.ru Затем изучить технологический стек для Data Science, например, core Python, Numpy, Scipy, Sklearn, Pytorch, TensorFlow. yandex.ru
- Для базы в математике. yandex.ru Повторить всё то же самое, но предварительно изучить правила постановки эксперимента. yandex.ru Также можно пройти курс «Математика для Data Science», который содержит необходимую базу. dzen.ru
- Освоить программирование. habr.com Например, язык Python, что позволит применить все изученные методы с помощью логичных и простых в своей сути библиотек готовых функций. habr.com
- Пройти курсы по Data Science. proglib.io Например, специализацию «Машинное обучение и анализ данных» на Coursera или «Введение в Data Science и машинное обучение» на Stepik. proglib.io
Важно помнить, что каждый человек индивидуален, поэтому важно осознать свой опыт и понять, что из него можно извлечь. dzen.ru