Чтобы войти в сферу Data Science с хорошей базой в физике или математике, можно следовать таким рекомендациям:

• Для базы в физике. 1 Освоить знания по постановке эксперимента, линейной алгебре и методам оптимизации. 1 Затем изучить технологический стек для Data Science, например, core Python, Numpy, Scipy, Sklearn, Pytorch, TensorFlow. 1
• Для базы в математике. 1 Повторить всё то же самое, но предварительно изучить правила постановки эксперимента. 1 Также можно пройти курс «Математика для Data Science», который содержит необходимую базу. 2
• Освоить программирование. 3 Например, язык Python, что позволит применить все изученные методы с помощью логичных и простых в своей сути библиотек готовых функций. 3
• Пройти курсы по Data Science. 4 Например, специализацию «Машинное обучение и анализ данных» на Coursera или «Введение в Data Science и машинное обучение» на Stepik. 4

Важно помнить, что каждый человек индивидуален, поэтому важно осознать свой опыт и понять, что из него можно извлечь. 2