Как фильтровать Pandas Dataframe по списку значений?

Для фильтрации Pandas Dataframe по списку значений можно использовать метод isin(). www.geeksforgeeks.org datascienceparichay.com

Синтаксис: df_filtered = df[df['Col1'].isin(allowed_values)]. datascienceparichay.com

Здесь allowed_values — список значений столбца Col1, по которому нужно отфильтровать Dataframe. datascienceparichay.com Любая строка с значением в столбце Col1, не присутствующим в данном списке, отфильтровывается. datascienceparichay.com

Пример: есть данные о операторах и расположении точек быстрого питания, нужно показать только операторов в определённых местах. datascienceparichay.com

import pandas as pd  data = { 'Operator': ['Sam', 'Mike', 'Harvey', 'Susan', 'Jim', 'Kevin', 'Diane'],          'City': ['New York', 'Seattle', 'New York', 'Los Angeles', 'Scranton', 'Houston', 'Miami'] }                                                                           datascienceparichay.com                       store_df = pd.DataFrame(data)                                                                           datascienceparichay.com                       print(store_df)                                                                           datascienceparichay.com                      

Результат: оператор и город. datascienceparichay.com

# Отфильтровать строки с операторами в Нью-Йорке и Лос-Анджелесе                                                                           datascienceparichay.com                      store_df_filtered = store_df[store_df['City'].isin(['New York', 'Los Angeles'])]                                                                           datascienceparichay.com                       print(store_df_filtered)                                                                           datascienceparichay.com                      

Результат: оператор и город. datascienceparichay.com