Фиктивные переменные положительно влияют на качество регрессионной модели, позволяя:

• Учитывать качественные параметры. 1 С их помощью можно оценить различия в таких признаках, как профессия, пол, образование, климатические условия, принадлежность к определённому региону. 2
• Оценивать статистическую значимость влияния фактора на зависимую переменную на фоне других параметров, включенных в модель. 1
• Повышать надёжность модели за счёт включения большего количества аналогов. 1
• Легко интерпретировать коэффициенты при фиктивных переменных, они наглядно представляют структуру динамического процесса. 2

Кроме того, использование фиктивных переменных имеет следующие преимущества: интервалы между наблюдениями не обязательно должны быть одинаковыми, в выборке могут быть пропущенные наблюдения. 2