Параметр C в SVM — это параметр регуляризации, который контролирует, насколько модель будет наказана за каждую неверно классифицированную точку. 1

Он также регулирует соотношение между гладкой границей и корректной классификацией рассматриваемых точек. 3

Большое значение C приводит к тому, что из всех возможных гиперплоскостей будет иметь приоритет тот, что совершил наименьшее количество классификационных ошибок. 1 Низкое значение C, наоборот, выберет такую разделительную границу, что хорошо разделяет точки, допуская некоторую погрешность. 1

Параметр C, общий для всех ядер SVM, компенсирует неправильную классификацию обучающих примеров простотой поверхности принятия решений. 2 Низкое значение C делает поверхность принятия решения гладкой, а высокое — обеспечивает правильные классификации всех обучающих примеров. 2