Одномерная классификация — это разделение объектов (наблюдений, событий) по одному признаку. 3

Нужна одномерная классификация для:

• Описания данных. 2 В категориальных данных с её помощью находят уникальные категории и оценивают количество в каждой из них. 2 В анализе количественной переменной оценивают среднее, стандартное отклонение, диапазон и другие показатели, характеризующие распределение числового признака. 2
• Прогнозирования. 4 Например, можно предсказать, кто из клиентов фирмы является потенциальным покупателем определённого товара, а кто — нет, кто воспользуется услугой фирмы, а кто — нет. 3

Также одномерная классификация может использоваться в других областях, где необходимо разделить объекты по сходству их грамматических систем, например, в типологии языков. 1