Одномерная классификация — это разделение объектов (наблюдений, событий) по одному признаку. www.data4logic.net
Нужна одномерная классификация для:
- Описания данных. www.dmitrymakarov.ru В категориальных данных с её помощью находят уникальные категории и оценивают количество в каждой из них. www.dmitrymakarov.ru В анализе количественной переменной оценивают среднее, стандартное отклонение, диапазон и другие показатели, характеризующие распределение числового признака. www.dmitrymakarov.ru
- Прогнозирования. cyberleninka.ru Например, можно предсказать, кто из клиентов фирмы является потенциальным покупателем определённого товара, а кто — нет, кто воспользуется услугой фирмы, а кто — нет. www.data4logic.net
Также одномерная классификация может использоваться в других областях, где необходимо разделить объекты по сходству их грамматических систем, например, в типологии языков. spravochnick.ru