Big Data (в переводе с английского — «Большие данные») — это огромные объёмы данных, которые невозможно эффективно обработать с использованием традиционных методов. 3 То есть с ними не справится ни обычный человек, ни простой пользовательский компьютер. 3

Для обработки больших данных применяют специальные технологии и программное обеспечение. 3

Основные характеристики Big Data:

• Volume (объём) — от 150 Гб в сутки. 2
• Velocity (скорость) — объём и содержимое Big Data ежесекундно меняются, поэтому собирать и обрабатывать их нужно на больших вычислительных мощностях. 2
• Variety (разнообразие) — массив больших данных может включать фото, видео и тексты, файлы разных объёмов и форматов, данные из множества разных источников. 2
• Veracity (достоверность) — большие данные собирают только из источников, которым можно доверять, а для анализа используют точные и объективные методы. 2
• Variability (изменчивость) — большие данные обновляются в режиме онлайн, поэтому их поток нестабилен. 2 На него влияют скорость передачи, изменение источников, действия пользователей и даже смена сезонов. 2
• Value (ценность) — сами по себе данные ничего не значат, но на их основе можно сделать глубокие выводы и принимать взвешенные решения. 2

Big Data применяется в различных областях, например:

• Бизнес и маркетинг. 3 Компании используют анализ больших данных для прогнозирования трендов, анализа рынка, оптимизации цен, улучшения клиентского опыта и принятия решений на основе данных. 3
• Здравоохранение. 3 В медицинской сфере большие данные помогают улучшить диагностику, предсказывать распространение болезней, оптимизировать процессы лечения пациентов и проводить исследования в области медицины. 3
• Финансы. 3 Финансовые учреждения используют Big Data для анализа клиентских данных, предсказания рыночных трендов и оптимизации инвестиционных стратегий. 3
• Транспорт и логистика. 3 Компании в области транспорта и логистики используют большие данные для оптимизации маршрутов, управления инфраструктурой и улучшения эффективности транспортных средств. 3