Полиномиальная регрессия отличается от линейной тем, что позволяет учитывать более сложные, нелинейные зависимости. 4

Линейная регрессия предполагает прямолинейную зависимость между зависимыми и независимыми переменными. 1 Цель метода — найти такую прямую линию, которая наилучшим образом описывает данные. 2

Полиномиальная регрессия используется, когда зависимость между переменными не линейна и описывается полиномом более высокой степени. 2 Например, полином второй степени (квадратичная регрессия) может описывать параболическую зависимость, а третьей степени (кубическая регрессия) — учитывать более сложные кривые. 4

Таким образом, линейная регрессия проще и хорошо работает для линейных зависимостей, в то время как полиномиальная регрессия более гибкая и может моделировать более сложные взаимосвязи. 1