Чем отличаются профессии data scientist от бизнес-аналитика?

Некоторые отличия профессий Data Scientist и бизнес-аналитик:

• Цели работы. www.nobledesktop.com Data Scientist фокусируется на данных, релевантных отрасли, а бизнес-аналитик — на данных, специфичных для бизнеса и рынка. www.nobledesktop.com
• Обязанности. productstar.ru www.educba.com Data Scientist разрабатывает алгоритмы машинного обучения для автоматизации и прогнозирования. productstar.ru Бизнес-аналитик собирает и анализирует данные, связанные с бизнесом, и занимается внутренними процессами, продуктами и услугами. www.nobledesktop.com
• Используемые инструменты. www.educba.com Data Scientist работает с хранилищами данных, визуализацией, машинным обучением и такими языками, как Python, R и SQL. www.educba.com Бизнес-аналитик использует коммерческое программное обеспечение, например iRise, Jama и BitImpluse. www.educba.com
• Необходимые навыки. www.mygreatlearning.com Data Scientist должен обладать математическими навыками, знаниями алгоритмов машинного обучения и статистики. www.mygreatlearning.com Бизнес-аналитику нужны статистические навыки, отличные коммуникативные способности и методы решения проблем. www.mygreatlearning.com

При этом профессии Data Scientist и бизнес-аналитик не являются взаимоисключающими. www.h2kinfosys.com Часто эти специалисты работают вместе, чтобы понимать лучшие стратегии для бизнеса и реализовывать их. www.h2kinfosys.com