Чем отличается SSMS от Azure Data Studio для анализа больших данных?

Некоторые отличия SSMS (SQL Server Management Studio) и Azure Data Studio для анализа больших данных:

• Платформа: SSMS работает только на Windows, Azure Data Studio — кроссплатформенный инструмент, поддерживает Windows, macOS и Linux. www.cdata.com www.ccslearningacademy.com
• Расширяемость: Azure Data Studio поддерживает расширения и плагины, SSMS не поддерживает расширения. www.cdata.com
• Фокус: Azure Data Studio в основном предназначен для разработки баз данных и создания запросов, работает с несколькими системами баз данных, SSMS используется для управления SQL Server, включая такие задачи, как резервное копирование баз данных, конфигурация безопасности и мониторинг производительности. www.cdata.com
• Интерфейс: Azure Data Studio предлагает современный, лёгкий интерфейс с настраиваемыми панелями, SSMS — более традиционный интерфейс, предназначенный для сложных задач управления базами данных. www.ccslearningacademy.com
• Интеграция с облачными сервисами: Azure Data Studio хорошо интегрируется с сервисами Azure, SSMS в основном ориентирован на локальное управление SQL Server, но обеспечивает сильную интеграцию с Azure SQL Database и другими облачными сервисами. www.cdata.com
• Потребление ресурсов: Azure Data Studio более лёгкий и потребляет меньше системных ресурсов, SSMS может быть ресурсоёмким, особенно при управлении большими базами данных. www.ccslearningacademy.com
• Поддержка управления базами данных, отличными от SQL Server: Azure Data Studio хорошо справляется с управлением широким спектром баз данных, помимо SQL Server, включая PostgreSQL, MySQL и другие источники данных, с помощью расширений. www.ccslearningacademy.com