Какие существуют алгоритмы решения игровых задач с ограниченным количеством действий?

Некоторые алгоритмы решения игровых задач:

• Алгоритм минимакса. thecode.media rating-gamedev.ru Позволяет рассматривать все возможные ходы и оценивать их по скорости и потенциальной выгоде. rating-gamedev.ru Затем алгоритм выбирает оптимальный ход, который минимизирует потенциальную выгоду противника и максимизирует свою. rating-gamedev.ru
• Алгоритм альфа-бета отсечения. rating-gamedev.ru Является модификацией алгоритма минимакса и помогает сократить количество рассматриваемых позиций. rating-gamedev.ru Алгоритм отсекает ветви дерева поиска, которые могут быть безнадежными или не ведут к оптимальному решению. rating-gamedev.ru
• Генетические алгоритмы. rating-gamedev.ru Основаны на принципах естественного отбора и эволюции. rating-gamedev.ru Генетические алгоритмы создают популяцию решений и постепенно улучшают её, на основе перекрёстного опыта и частично случайных изменений. rating-gamedev.ru
• Метод Монте-Карло. rating-gamedev.ru Статистический метод, который основан на случайных выборках и моделировании. rating-gamedev.ru В играх этот метод может быть использован для оценки значений различных ходов и стратегий. rating-gamedev.ru Алгоритм случайным образом выбирает определённое количество ходов и моделирует их выполнение. rating-gamedev.ru Затем анализируются результаты, и на основе статистической вероятности выбирается оптимальный ход или стратегия. rating-gamedev.ru
• Алгоритмы машинного обучения. rating-gamedev.ru Позволяют компьютеру самостоятельно изучать и анализировать данные, создавать модели и принимать решения на основе этих данных. rating-gamedev.ru В играх это может быть использовано, например, для обучения ботов или создания системы адаптивного уровня сложности. rating-gamedev.ru