Некоторые способы анализа графиков движения для прогнозирования будущих позиций объекта:
Спектральный анализ. sky.pro Позволяет выделить характерные частоты движения. sky.pro Для этого используют преобразование Фурье, которое переводит функцию из временной области в частотную. sky.pro
Вейвлет-анализ. sky.pro Помогает локализовать особенности сигнала как во временной, так и в частотной области. sky.pro
Нелинейный регрессионный анализ. sky.pro Используется для моделирования сложных зависимостей. sky.pro
Методы машинного обучения. sky.pro Применяются для распознавания паттернов движения. sky.pro
Байесовские методы. sky.pro Используются для оценки параметров движения с учётом априорной информации. sky.pro
Использование множества взаимодействующих моделей (IMM). neerc.ifmo.ru Подход предполагает применение сразу нескольких моделей, для каждой из которых поддерживается актуальная вероятность того, что объект двигается согласно этой модели. neerc.ifmo.ru
Применение фильтров. neerc.ifmo.ru Они приближают текущую позицию исходя из измерений сенсоров и предсказаний, а также степени уверенности в результатах обоих. neerc.ifmo.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.