Какие математические модели используются для анализа акций в торговых сетях?

Некоторые математические модели, которые используются для анализа акций в торговых сетях:

• Регрессионный анализ. apni.ru Включает анализ исторических данных для выявления взаимосвязей между различными переменными. apni.ru Например, с его помощью определяют, как изменения процентных ставок влияют на цены акций. apni.ru
• Анализ временных рядов. apni.ru Включает анализ исторических данных с течением времени для выявления закономерностей или тенденций, которые можно использовать для создания торговых правил. apni.ru
• Метод Монте-Карло. dzen.ru Численный метод, который использует случайные выборки для оценки будущих цен акций. dzen.ru Он может быть особенно полезен при моделировании сложных финансовых инструментов и портфелей. dzen.ru
• Искусственные нейронные сети. dzen.ru Компьютерные модели, вдохновлённые работой человеческого мозга. dzen.ru Они могут быть обучены на больших объёмах данных и использоваться для анализа и прогнозирования рынка акций. dzen.ru

Важно помнить, что ни одна модель не может гарантировать 100% точность при прогнозировании финансовых рынков. dzen.ru