Нейросети могут помочь в решении различных экономических задач, например:

• Прогнозирование экономических показателей. 1 Нейросети анализируют исторические данные и выявляют закономерности, которые можно использовать для прогнозирования. 1 Они могут учитывать многочисленные факторы, такие как рыночные тренды, сезонность и макроэкономические показатели. 1
• Автоматизация финансовой отчётности. 1 Нейросети способны собирать, анализировать и структурировать данные, создавая отчёты в автоматическом режиме. 1 Это снижает затраты времени и минимизирует риск ошибок. 1
• Прогнозирование денежных потоков. 2 Нейросеть изучает финансовые данные компании (чеки, платёжные поручения, графики платежей, счета и договоры за прошлые периоды), находит скрытые закономерности и строит прогноз денежных потоков на будущие периоды. 2
• Управление ликвидностью. 2 Нейросети помогают принимать обоснованные решения по повышению эффективности финансовых операций, учитывая множество факторов. 2
• Прогнозирование просроченной дебиторской задолженности. 2 Нейросеть разделяет контрагентов на группы по вероятности возникновения просрочки, анализируя их финансовое состояние, историю платежей и другую информацию. 2

Эффективность нейросетей зависит от качества данных, на которых они обучаются, и от настройки алгоритмов. 1 При правильной настройке и мониторинге работы нейросети могут значительно повысить точность прогнозов и упростить анализ данных, но полностью исключать участие человека в процессе не рекомендуется. 1