Машинное обучение помогает в предсказании цен на акции следующим образом: модели машинного обучения улучшают точность прогнозирования за счёт работы с большим объёмом данных и способности учитывать нелинейные зависимости. 3

Некоторые методы машинного обучения, которые используются для прогнозирования цен на акции:

• Градиентный бустинг. 1 Метод обучает модель последовательно, пытаясь улучшить её на каждом шаге. 1 На каждом шаге строится новое дерево, которое исправляет ошибки, допущенные предыдущими деревьями. 1
• Нейронные сети. 12 Модель состоит из множества нейронов, которые обучаются на данных. 1 Нейронные сети способны обрабатывать большие объёмы данных и находить сложные зависимости между факторами и ценой акций. 1

Исходя из предсказаний, сделанных на основе применения методов машинного обучения, инвесторы и трейдеры могут принимать более осознанные решения. 3