Как используется регрессионный анализ в финансовых моделях?

Регрессионный анализ в финансовых моделях используется для решения широкого спектра задач. sky.pro Некоторые из них:

• Оценка рисков. sky.pro Логистическая регрессия позволяет прогнозировать вероятность дефолта заёмщиков. sky.pro
• Ценообразование активов. sky.pro Множественная регрессия применяется в модели CAPM (Capital Asset Pricing Model), которая определяет взаимосвязь между ожидаемой доходностью актива и соответствующей премией за рыночный риск. www.g2.com sky.pro
• Прогнозирование временных рядов. sky.pro Для этого используются ARIMA и GARCH-модели. sky.pro
• Факторный анализ инвестиций. sky.pro Многофакторные модели позволяют оценивать влияние различных рыночных факторов на доходность. sky.pro
• Ценообразование опционов. sky.pro Нелинейные регрессионные модели используются в алгоритмах ценообразования. sky.pro

С помощью регрессионного анализа изучаются исторические данные и определяются закономерности. www.finam.ru По результатам анализа инвестор может составить достоверный прогноз, принять обоснованное решение и повысить доходность вложений. www.finam.ru