Как анализировать изменения цен в ритейле с помощью математических методов?

Для анализа изменений цен в ритейле с помощью математических методов можно использовать, например, оценку эластичности спроса. new-retail.ru Этот коэффициент показывает зависимость спроса на товар от его цены. new-retail.ru Проанализировав историю изменения цен и результат продаж, можно понять, зависят ли продажи конкретного продукта от цены и в какой степени. new-retail.ru

Один из подходов к анализу: habr.com

1. Определить период для анализа соотношения цены и спроса. habr.com Например, полгода. habr.com Это позволяет при расчётах минимизировать риски инфляции и других внешних колебаний рынка ритейла. habr.com
2. Провести расчёты для каждого магазина отдельно. habr.com Оптимальная цена для товаров каждого магазина рассчитывается отдельно, так как у каждого магазина свой размер, ассортимент, контингент покупателей, покупательский спрос. habr.com
3. Выбрать для анализа только товары с относительно стабильным спросом, которые продаются не реже чем два раза в неделю. habr.com
4. Отследить колебания спроса в зависимости от цены. habr.com Для этого построить график, поместив продажи товара на вертикальную ось, цену товара — на горизонтальную. habr.com
5. Определить среднее количество продаж в каждой группе и исключить из анализа все единичные продажи как недостоверные. habr.com
6. Расположить полученные точки средних продаж товара для каждой ценовой группы на графике. habr.com На графике будет видна зависимость полученных данных, и можно определить линейную регрессию (тренд). habr.com
7. Получить формулу для определения зависимости количества продаж от цены. habr.com

Также для анализа изменений цен в ритейле можно использовать модели машинного обучения, которые выявляют зависимость продаж от различных факторов: цены, дня недели, погоды и т. д.. vc.ru

Пользователь

Время добавления