Некоторые сложности, с которыми сталкиваются при использовании аналитики данных в современном маркетинге:

• Качество и точность данных. 1 Неправильные, неполные или устаревшие данные могут привести к ошибочным стратегиям, которые скорее навредят, чем помогут маркетинговым усилиям. 1
• Сложность инструментов и технологий аналитики. 1 Маркетинговые команды могут не полностью использовать эти инструменты без адекватного обучения или поддержки профессионалов в области аналитики данных. 1
• Интеграция аналитики данных в существующие маркетинговые процессы и системы. 1 Многие организации работают на устаревших системах, которые не предназначены для современных решений аналитики. 1 Обновление или замена таких систем может быть дорогостоящим и трудоемким процессом. 1
• Соблюдение правил конфиденциальности и защиты данных. 1 С увеличением внимания к защите данных компании должны ориентироваться в сложном ландшафте правил, таких как GDPR в Европе и CCPA в Калифорнии. 1
• Необходимость адаптироваться к быстрому развитию технологий аналитики данных. 1 Маркетинговые специалисты должны оставаться информированными и готовыми принимать новые технологии, которые могут улучшить их стратегии. 1
• Перегрузка данными. 4 Из-за большого объёма доступных данных компаниям приходится концентрироваться на наиболее значимых тенденциях, чтобы не тратить время и деньги на нерелевантную информацию. 4