В чем заключается принцип подбора цветов для маркировки данных?

Принцип подбора цветов для маркировки данных заключается в выборе цветовой схемы, которая соответствует характеру данных и цели визуализации. finalytics.pro

Некоторые типы цветовых схем и их особенности:

• Категориальные цветовые схемы. finalytics.pro Цвет соответствует отдельной категории, например группе товаров, региону или показателю. finalytics.pro Цвета не должны быть связаны между собой или как-то упорядочены. finalytics.pro Рекомендуется использовать палитру с небольшим количеством цветов, не более 5–8. finalytics.pro
• Последовательные цветовые схемы. finalytics.pro Цвета последовательно идут друг за другом на цветовом круге или используют один цвет разной насыщенности. finalytics.pro Такие схемы подходят для визуализации непрерывных упорядоченных данных, например возраста или высоты. finalytics.pro Светлые цвета обычно соответствуют небольшим значениям данных, а тёмные — высоким. finalytics.pro
• Расходящаяся (комплементарная) цветовая схема. finalytics.pro Два противоположных цвета с нейтральной серединой. finalytics.pro Такие цвета применяются, когда в данных есть среднее или нейтральное значение, а также положительные и отрицательные значения относительно центра. finalytics.pro
• Циклическая цветовая схема. sky.pro Замкнутый цветовой круг. sky.pro Цвета начала и конца диапазона должны быть визуально близкими. sky.pro

Также существует принцип, согласно которому маркировка данных должна быть достаточной для понимания, но не избыточной для восприятия. sky.pro Например, можно использовать умную маркировку, когда отмечаются только ключевые точки (минимум, максимум, аномалии), а не каждое значение. sky.pro