Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Другое / Почему важно учитывать статистическую мощность при A/B тестировании?
Вопрос для Поиска с Алисой
25 сентября

Почему важно учитывать статистическую мощность при A/B тестировании?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Учёт статистической мощности при A/B-тестировании важен по нескольким причинам:

  • Контроль ошибок. altcraft.com Статистическая мощность позволяет контролировать вероятные ошибки, в частности ложноотрицательные результаты. altcraft.com Это когда тест не видит существенного улучшения в одном из вариантов, хотя на самом деле оно есть. altcraft.com Высокий уровень мощности снижает вероятность совершения такой ошибки. altcraft.com
  • Обнаружение реального эффекта. habr.com Высокая мощность означает большую вероятность обнаружения реального эффекта, если он существует. habr.com Если мощность тестирования недостаточная, есть риск отказаться от хорошего варианта по ошибке. altcraft.com
  • Достоверность результатов. ux-journal.ru Тестирование должно быть достоверным, иначе есть риск принять неверное решение, которое в долгосрочной перспективе негативно скажется на показателях сайта. ux-journal.ru

Статистическая мощность зависит от нескольких факторов, включая выбранный уровень значимости, размер эффекта и размер выборки. habr.com

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:00:20 GMT+0300 (Moscow Standard Time)