Некоторые преимущества персонализированных предложений на маркетплейсах:
Рост конверсии. dzen.ru Когда покупатель видит предложения, которые его интересуют, вероятность покупки существенно возрастает. dzen.ru Исследования показывают, что персонализированные рекомендации могут увеличить конверсию на 10–30%. dzen.ru
Повышение лояльности. dzen.ru Предлагая соответствующие интересам клиентов решения, маркетплейсы укрепляют доверие к своему бренду. dzen.ru Когда клиенты видят, что их потребности принимаются во внимание, они с большей вероятностью возвращаются за новыми покупками. dzen.ru
Экономия ресурсов. dzen.ru Вместо того, чтобы тратить рекламный бюджет на массовые рассылки, направленные на широкую аудиторию, ИИ позволяет сосредоточиться на тех клиентов, которым действительно интересны специфические предложения. dzen.ru
Улучшенный пользовательский опыт. cyberleninka.ru Персонализированный контент и рекомендации делают процесс покупки более удобным и приятным. cyberleninka.ru
Некоторые недостатки персонализированных предложений на маркетплейсах:
Отсутствие качественных данных о пользователях. smm-agentstvo.ru Без достоверных данных о предпочтениях, истории покупок, поведенческих особенностях и других важных параметрах пользователей, маркетплейсу сложно создать персонализированные рекомендации и предложения. smm-agentstvo.ru
Проблемы конфиденциальности и защиты данных. smm-agentstvo.ru Покупатели могут быть озабочены тем, что их личная информация будет использована без их согласия или даже украдена. smm-agentstvo.ru
Сложности в реализации персонализации на уровне платформы. smm-agentstvo.ru Интеграция систем сбора и анализа данных, создание индивидуальных рекомендаций и персонализированных предложений, а также поддержание актуальности этих данных для быстро меняющихся предпочтений пользователей — всё это требует значительных усилий и ресурсов со стороны платформы. smm-agentstvo.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.