Как маркетплейсы борются с накруткой отзывов и массовыми негативными комментариями?

Маркетплейсы борются с накруткой отзывов и массовыми негативными комментариями с помощью специализированного программного обеспечения. napoleonit.ru

Некоторые способы:

• Автоматизированные системы. napoleonit.ru Они формируют предположение о подозрительности товара или продавца, после чего осуществляется проверка со стороны модераторов. napoleonit.ru
• Анализ заказов, возвратов, адресов доставки и активности страниц брендов. napoleonit.ru Например, Wildberries разработал собственную методику для борьбы с «самовыкупом» и фальшивыми отзывами. napoleonit.ru
• Выявление фейковых отзывов. napoleonit.ru Для этого используются алгоритмы, которые определяют подозрительные публикации. napoleonit.ru
• Удаление подозрительных отзывов. napoleonit.ru Если отзыв признан ненадлежащим или ложным, его удаляют с площадки. napoleonit.ru

Чтобы определить достоверность комментария, используются следующие признаки: betapro.ru

• Дата и время публикации. betapro.ru Если в один временной промежуток появляется много однотипных отзывов, то скорее всего это накрутка. betapro.ru
• Оценка без текста. betapro.ru Большое количество коротких положительных сообщений без деталей вызывает подозрение. betapro.ru
• Одинаковый стиль написания. betapro.ru Похожие фразы и одинаковая структура указывают на их неестественное происхождение. betapro.ru
• Низкий уровень детализации. betapro.ru Если клиент не описывает упаковку, доставку, то это может быть признаком заказного отзыва. betapro.ru